台大心理系

本演講將回顧我在心理科學與人工智慧交會處的一系列研究，並以「人機互師」作為核心觀點：一方面，我將人機互動發展為具生態效度的心理測量場域，使機器能從對話、多模態訊號與細微行為中學習判斷人的偏好、性格與認知狀態；另一方面，我也探討這種歸納學習的風險，指出機器不僅會在學習人類時產生歸納偏誤，還可能作為訊息與世界知識的提供者，讓人類反過來從機器學到錯誤資訊/記憶，甚至內化被扭曲的現實。這些研究共同主張：互動式AI不只是「讀心」的測量工具，更是會「塑心」的社會力量，因此其設計必須同時兼顧測量效度、公平性與認知安全。