神經語言學的研究利用大腦活動的訊號來探討抽象的語言現象,比如大腦如何處理符號和音韻上的單位,以及語言習得的過程中,哪些語言單位較容易被學習。此外,除了書面語言,口語也包含了許多獨特的語言訊息。研究者可以藉由機械學習模型,觀察大腦和口語訊號的互動方式,這項新的技術讓研究者可以採用較為自然的語言理解情境,透過語言標記觀察語言訊息能否預測大腦活動。這場演講的講者會說明 1) 如何使用 N400 探討詞彙習得之表現,2) 利用事件關聯反應觀察視覺路徑的早期辨識歷程和文字符號的關聯,3) 檢驗構詞法的重要性。4) 用DFA特徵來觀察語音和腦波之間的關聯。